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开设课程

大数据开发

浏览量:184 发布时间:20-02-09

什么是大数据开发

大数据作为时下火热的IT行业的词汇,随之而来的数据开发、数据仓库、数据安全、数据分析、数据挖掘等等围绕大数据的商业价值的利用逐渐成为行业人士争相追捧的利润焦点。随着大数据时代的来临,大数据开发也应运而生。

大数据开发其实分两种,第一类是编写一些Hadoop、Spark的应用程序,第二类是对大数据处理系统本身进行开发。第一类工作感觉更适用于data analyst这种职位吧,而且现在Hive Spark-SQL这种系统也提供SQL的接口。第二类工作的话通常才大公司里才有,一般他们都会搞自己的系统或者再对开源的做些二次开发。这种工作的话对理论和实践要求的都更深一些,也更有技术含量。

大数据开发是做什么的 就业前景怎么样


大数据开发方向有哪些?

目前大数据可以分成很多具体的方向:大数据平台开发、大数据分析师(BI)、大数据运维、大数据处理(ETL)、大数据组件开发(偏大数据组件底层)。

不同的工作方向,其工作内容还是有一定差异的,下面我来说下不同工作岗位具体的工作内容:

大数据平台开发

大数据平台开发更偏向对整体数据平台功能性开发,比如离线计算平台、实时计算平台、算法推荐平台等等。平时用得较多的语言是Java,其更偏向于Java开发。如果用户是上层用户,大数据相关组件作为最低层,大数据平台就桥接着用户和大数据组件,方便用户使用大数据组件的功能。

大数据分析师

大数据分析师(BI同学)更多的是对我们已有的线上数据进行价值分析,从相关的线上用户所产生的数据中,发现出一些潜在的商业价值,能够更好的去辅助决策层的战略决定。BI需要对数据敏感、细心,善于从数据中发现业务价值,平常很多工作就是数据可视化、简单化、深入化、PPT化。

大数据运维

大数据运维同学主要是保障公司相关机器集群的稳定,使得它们不能出现故障。当申请到新的机器时,会在新机器上面部署各种大数据组件组成的集群。

同样,当有业务同学需要用到机器时,可以给大数据运维同学提需求。当大数据组件集群突然因为什么变得集群不稳定时,运维同学需要去定位问题和解决问题,运维同学平时用得较多的Linux Shell脚本和命令行等,其职位更偏向于为其他同学提供机器稳定保障。

数据研发(ETL)

ETL同学(数仓同学)则是对我们的线上数据进行数据加工,形成DWD层(公共明细层)、DWS层(公共汇总层),形成统一的指标口径。ETL同学会根据不同的业务需求,一般使用SQL进行数据指标的加工,指导业务同学更好的运营相关业务。

同时ETL同学更关注业务指标的口径,在指标开发的过程中,使用数仓模型对业务数据进行建模,便于开发的指标数据更加统一,减少口径偏差。

大数据组件开发

大数据组件开发,更多的是结合公司业务,对大数据基础组件进行定制化开发、性能优化、BUG修复等等。同时,也需要对业务方接入进行问题答疑,指导他们使用大数据组件满足业务需求。同时,你也需要运维你的大数据组件,当出现故障BUG时,需要你能及时修复,保证大数据组件的稳定。大数据组件开发需要对你自己运维的组件原理掌握的很全很深,只有这样,你才能够更好的指导别人。

大数据就业薪资状况·

大数据技术与应用专业市场需求旺盛,对应岗位有大数据开发工程师、爬虫工程师、数据分析师、数据科学家、数据挖掘工程师、机器学习工程师等;

大数据入门月薪已经达到了8K以上,工作1年月薪可达到1.2W以上,具有2-3年工作经验的人才年薪可以达到30万—50万,一般需要大数据处理的公司基本上都是大公司,所以学习大数据专业也是进大公司的捷径。

对于基础人才-数据分析师,北京数据分析平均工资: 10630/月,取自15526份样本,较2018年,增长9.4%。

对于大数据开发工程师,北京大数据开发平均工资:30230/月。

对于Hadoop开发工程师,北京hadoop平均工资:20130/月,取自1734份样本。

对于数据挖掘工程师,北京数据挖掘平均工资: 21740/月,取自3449份样本,较2018年,增长20.3%;

对于算法工程师,北京算法工程师平均工资:22640/月,取自10176份样本。

大数据开发就业前景如何?

1、大数据人才缺口百万+

2、2018年一线城市大数据开发岗位年薪30w

3、与人工智能、云计算以及电商、旅游、物流等行业的对接将更加深入,发展方向也更加广泛。

据职业社交平台LinkedIn发布的《2019年中国互联网最热职位人才报告》显示,研发工程师、产品经理、人力资源、市场营销、运营和数据分析是当下中国互联网行业需求最旺盛的六类人才职位。其中研发工程师需求量最大,而数据分析人才最为稀缺。领英报告表明,数据分析人才的供给指数最低,仅为0.05,属于高度稀缺。数据分析人才跳槽速度也最快,平均跳槽速度为19.8个月。根据中国商业联合会数据分析专业委员会统计,未来中国基础性数据分析人才缺口将达到1400万,而在BAT企业招聘的职位里,60%以上都在招大数据人才。

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